الگوریتمی را به زبان #C بنویسید که یک عدد چهار رقمی طبیعی مثبت را دریافت و مقلوب آن را بیاید (در صورت عدم توان نگارش به زبان #C، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

نکته: مقلوب عدد 4561 برابر با 1654 است.

الگوریتمی را به زبان Basic بنویسید که 10 عدد را دریافت و آنها را از بزرگ به کوچک مرتب نموده و نتیجه را نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Basic، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Fortran بنویسید که 10 عدد را دریافت و آنها را از بزرگ به کوچک مرتب نموده و نتیجه را نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Fortran، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Pascal بنویسید که 10 عدد را دریافت و آنها را از بزرگ به کوچک مرتب نموده و نتیجه را نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Pascal، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Go بنویسید که 10 عدد را دریافت و آنها را از بزرگ به کوچک مرتب نموده و نتیجه را نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Go، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Ruby بنویسید که 10 عدد را دریافت و آنها را از بزرگ به کوچک مرتب نموده و نتیجه را نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Ruby، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان JavaScript بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان JavaScript، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان Rust بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Rust، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان Mathlab بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Mathlab، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان R بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان R، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان Visual Basic بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Visual Basic، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان Python بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Python، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان Java بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان Java، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان ++C بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان ++C، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان GWBasic بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان GWBasic، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

الگوریتمی را به زبان C بنویسید که 3 مقدار y ،x، و n را دریافت و مقدار S(x, n, y) (مجموع سری زیر) را محاسبه و نمایش دهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان C، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید):

S(x, n, y) = [1/0! + x/1! + (x^2)/2! + (x^3)/3! + ... + (x^n)/n!]*y

اگر تقاضا برای محصولی در 12 ماه گذشته به ترتیب، 100، 200، 100، 300، 220، 400، 90، 80، 140، 170، 180 و 160 باشد و فروش 12 ماه گذشته هم به ترتیب 90،90، 95، 100، 105، 105، 105، 110، 110، 115، 115، 120 باشد، پیش بینی میزان تولید برای مآه تولید آتی بر اساس روش برازش برترین منحنی (تابع) در صورت الف) بخواهیم تقاضای بازار را پوشش بدهیم و ب) بخواهیم بر اساس روند فروش و ظرفیت سابق تولید کنیم، چقدر می باشد؟ به نظرتان بهترین تصمیم بر اساس چه راهبردی است؟

نکته: تابع برازش شده را با مقدار R آن ارایه دهید.

الگوریتمی را به زبان #C بنویسید که 3 عدد را به عنوان طول اضلاع دریافت و بررسی نموده، که آیا آنها تشکیل یک مثلث مختلف الاضلاع (سه گوش سه بر نابرابر) را می دهند و نتیجه را نمایش بدهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان سی شارپ، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان QuickBasic بنویسید که 3 عدد را به عنوان طول اضلاع دریافت و بررسی نموده، که آیا آنها تشکیل یک مثلث متساوی الساقین (سه گوش دو بر برابر) می دهند و نتیجه را نمایش بدهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان کوئیک بیسیک، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان QBasic بنویسید که 3 عدد را به عنوان طول اضلاع دریافت و بررسی نموده، که آیا آنها تشکیل یک مثلث متساوی الاضلاع (سه گوش سه بر برابر) را می دهند و نتیجه را نمایش بدهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان کیوبیسیک، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Fortran بنویسید که 3 عدد را به عنوان طول اضلاع دریافت و بررسی نموده، که آیا آنها تشکیل یک مثلث (سه گوش) قائم الزاویه می دهند و نتیجه را نمایش بدهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان فورترن، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

الگوریتمی را به زبان Pascal بنویسید که 3 عدد را به عنوان طول اضلاع دریافت و بررسی نموده، که آیا آنها تشکیل یک مثلث (سه گوش) می دهند و نتیجه را نمایش بدهد (در صورت عدم توان نگارش به زبان پاسکال، به زبان انگلیسی عام الگوریتم را ارایه دهید).

یک مثال از هر یک از مقیاس های اندازه گیری اسمی، نسبی، فاصله ای و رتبه ای بزنید.

کدامیک از این مقیاس ها از نوع کیفی هستند؟

یک مسأله ی تصمیم گیری با 2 معیار، 2 گزینه و 2 هدف ذکر نمایید.

طول یک محصول، دقیقاً چه نوع مقیاس اندازه گیریی است؟

برای آموزش کار با نرم افزار Fuzzy AHP (تحلیل سلسله مراتبی فازی) به وبگاه زیر بروید:

وارد شوید

برای استفاده از نسخه ی رایگان (Demo)ی برخط این برنامه به نشانی زیر بروید:

ورود

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Criterium DesicionPlus و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Decision Lens و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Intelligent Decision System و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Logical Decisions و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار PriEst و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار AHP-master و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار D-Sight و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Microsoft Power BI و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Super Decision و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

در خصوص چگونگی کار با نرم افزار Expert Choice و کارآیی و ویژگی های آن حدوداً 2 صفحه مطلب (شامل یک مثال حل شده) در قطع A4 ارایه دهید.

هر فرد پژوهش مستقلی را باید ارایه دهد.

درود بر همه؛

تمامی دانشجویان دروس کلاس های یکشنبه (تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و فرآیندهای تولید 1) و دوشنبه (برنامه نویسی کامپیوتری و مدیریت و کنترل پروژه) سعی کنند حتی‏ المقدور در کلاس های درس خود در روزهای مذکور که تدریس آنها با بنده می باشد، حاضر باشند. اگر تدریس درس ها طبق برنامه جلو بروند، جلسات 4 و 5 خردادماه 1404، جلسات آخر کلاسی در این ترم خواهند بود، در غیر این صورت، یک جلسه ی عادی (در هفته ی بعد در 11 و 12 خرداد در همان کلاس) یا ویژه (در زمان زودتر یا خاص در کلاس یا مکانی دیگر) یا به صورت مجازی خواهیم داشتم. در پایان جلسه ی پیش رو، مشخص می شود که هر کلاس، نیاز به جلسه ی مازاد حضوری یا مجازی دارد یا خیر.

مراسم عکاسی یادگاری پایان نیمسال تحصیلی درس در پایان آخرین کلاس هر درس برگزار می گردد.

آموزش MS Project 2021 موضوع این نوشته است. نرم افزار MSP یا #مایکروسافت_پراجکت یکی از دوست داشتنی ترین نرم افزارهای کنترل پروژه است، که جهت مدیریت پروژه های مختلف به کار می رود. تسلط به Ms Project یکی از مهم ترین مهارت هایی است که یک مهندس صنایع باید داشته باشد تا بتواند به خوبی از عهده مدیریت پروژه های مختلف بر بیاید. در اینجا قرار است، گام به گام کنترل پروژه با کمک نرم افزار MS.P. 2021 آموزش داده شود.

وارد شوید

آموزش گام به گام Microsoft Project به صورت جامع بخش به بخش و نکته به نکته

وارد شوید

آموزش MSP به صورت رایگان، سریع و آسان در ۶۰ دقیقه به همراه گواهینامه

وارد شوید

برای مدیریت پروژه‌ها بر پایه علم مدیریت پروژه کاربرد دارد و جزو زیر مجموعه نرم‌افزار آفیس است. نرم‌افزار MS Project تصویر بزرگی از پروژه را در اختیارتان قرار می‌دهد که می‌توانید تمامی جزئیاتی که برای رسیدن به هدف باید تکمیل شوند را در آن پر کرده و آن‌ها را سازماندهی نمائید. بدون تردید ایده‌های خوب را خودتان باید فراهم نمایید اما Microsoft Project به شما کمک می‌کند تا با روشی سازماندهی شده، ایده‌ها و افکارتان را ثبت و آن‌ها را به طرحی قابل اجرا تبدیل کنید.

با Microsoft Project به سادگی می‌توانید زمان تکمیل هر فعالیت یا هر فاز از پروژه را تخمین بزنید و مطمئن شوید که می‌توانید پروژه را در موعد مورد مقرر به اتمام برسانید. در نهایت هنگامیکه اجرای پروژه آغاز می‌گردد، می‌توانید برنامه‌ریزی را با توجه به تاریخ‌های واقعی شروع و پایان فعالیت‌ها به هنگام‌سازی کنید، در این حالت Microsoft Project برنامه را مجدداً محاسبه نموده و نشان می‌دهد که فعالیت‌ها تا چه اندازه زودتر یا دیرتر به اتمام رسیده‌اند. در آخر شاید مهمترین مزیت استفاده از Microsoft Project این باشد که در طول مدت مراحل برنامه‌ریزی و انجام پروژه می‌توانید گزارش‌هایی که نشان دهنده برنامه و میزان پیشرفت کار است را چاپ کنید. همان‌طور که می‌دانید، اگر بیش از یک نفر در اتمام یک پروژه مشارکت داشته باشد، ایجاد ارتباط مؤثر، عامل اصلی و اساسی برای یک نتیجه مطلوب است. (ویکی)

مایکروسافت پراجکت، بر اساس تخصیص کار و نرخ منابع، بودجه هایی را ایجاد می کند. زمانی که منابع به وظایف اختصاص داده شدند و تخصیص کار تخمین زده شد، برنامه، هزینه را محاسبه می کند که فرمول آن به شکل ضرب کار در نرخ می باشد، که به سطح وظیفه و سپس به سطح هر وظیفه خلاصه شده و در نهایت به سطح پروژه می رسد. تعاریف مربوط به منابع (نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه) می توانند میان پروژه هایی که از یک منبع مشترک استفاده می کنند، تقسیم شوند.

موارد آموزش داده شده در این مجموعه

• نصب نسخه مناسب نرم افزار و انتخاب ویرایش مناسب برای پروژه
• ایجاد و ذخیره سازی پروژه ها
• آماده سازی تقویم
• ایجاد فعالیت های موردی و تکرار شونده
• لینک کردن و زمان بندی فعالیت ها
• تخصیص منابع به فعالیت ها
• مشاهده داده ها، طبقه بندی، گروه بندی و فیلتر کردن
• تنظیم برنامه پروژه
• آشنایی با خط مبنا، برنامه، و ارزش های واقعی
• گزارش وضعیت پروژه
• به اشتراک گذاری پروژه ها
• و …

دریافت فیلم

دریافت جزوه ی PDF